系统运行
表现与归因处理链路
前四阶段按当前内容版本统计并完整列出通过、不足、排除、等待和未处理；最后一阶段按“模式 × 可比组”分组统计。
正在读取表现与归因处理链路的运行态…
Pipeline 健康：数据不足
这些内容当前缺少可比样本或关键指标；新数据进入后会由后续评分与归因自动补齐。
| 阶段 | 内容 | 评分版本 | 数据不足原因 | 最近更新 |
|---|
最近内容处理
| 内容 | 状态 | Pipeline | 进度 |
|---|---|---|---|
| 暂无内容 | |||
失败 / 卡住任务
0 项| 任务类型 | 状态 | 错误 | 重试 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 无失败或卡住任务 | ||||
Pipeline 健康度
当前统计：近 7 天。先查看依赖流程，再结合每个阶段的范围、作用和运行指标判断健康状态。失败执行按每次尝试计数，同一任务重试会产生多条记录；“涉及内容”按内容去重；“终态失败任务”表示所选时间内有失败执行且当前仍为 failed，同一内容跨 Pipeline 仍可能重复。
Pipeline 处理流程
同一组内的任务可以并行；箭头表示创建任务的依赖或触发关系。
Content Graph 导入
接收采集侧已解析内容
normalize
图谱归一化 · 单条内容
semantic_extract
语义提取 · 单条内容
expression_extract
表达提取 · 单条内容
facet_extract
内容切面提取 · 单条内容
语义向量与话题归类
embedding_generate
向量生成 · 单条内容
topic_match
话题匹配 · 单条内容
表达模式与表现归因
表现快照更新也可单独触发表现归因刷新
pattern_observation_generate
表达模式观察 · 单条内容
performance_attribution_refresh
表现归因刷新 · 单条内容
content_memory_recalculate
内容记忆重算 · 全图
全图话题机会
读取最近 7 天全图数据；多个触发会合并，不阻塞单条内容完成
topic_opportunity_recalculate
话题机会重算 · 全图
内容完成判定：normalize、semantic_extract、embedding_generate、pattern_observation_generate 全部完成；expression_extract 与 facet_extract 是这些核心阶段的前置依赖。其余为派生、全图或辅助任务。
| Pipeline 阶段 | 范围 | 具体作用 | 执行量 | 执行成功率 | 平均耗时 | 失败执行次数 | 失败涉及内容 | 终态失败任务 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
normalize 图谱归一化核心完成条件 | 单条内容 | 补齐统一内容 ID 和标题，并把描述、ASR、OCR、封面 OCR 整理为图谱处理使用的文本摘要。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
semantic_extract 语义提取核心完成条件 | 单条内容 | 通过 LLM 提取实体、概念、主张、事实候选与证据，生成语义节点、内容关系和原文出处。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
expression_extract 表达提取核心前置依赖 | 单条内容 | 提取钩子、叙事、视角、风格、框架、推理、情绪与 CTA 等表达维度。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
facet_extract 内容切面提取核心前置依赖 | 单条内容 | 提取内容赛道、领域、目标受众、痛点和使用场景，为选题与模式分析提供切面。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
embedding_generate 向量生成核心完成条件 | 单条内容 | 为内容正文和表达方式生成向量，用于语义检索、相似内容判断和话题聚类。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
pattern_observation_generate 表达模式观察核心完成条件 | 单条内容 | 合并表达与内容切面，标准化各维度，生成模式指纹并写入表达模式图谱。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
topic_match 话题匹配 | 单条内容 | 根据内容向量匹配已有话题簇；没有合适话题时创建新的话题簇。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
performance_attribution_refresh 表现归因刷新 | 单条内容 | 按观察窗口计算表现分数，将表现归因到表达模式，并更新同类模式的聚合证据。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
content_memory_recalculate 内容记忆重算 | 全图 | 根据最新模式和表现归因，重算全图的静态内容记忆与动态内容记忆。多个触发会合并。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
topic_opportunity_recalculate 话题机会重算 | 全图 | 基于最近 7 天的全图内容，重算话题增长、表现、置信度、饱和度和短周期机会。多个触发会合并。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |
taxonomy_normalization_classify 表达词表归一化 | 批次任务 | 聚合尚未映射的表达词，使用向量和 LLM 分类，并生成等待人工审核的归一化建议。 | 0 | — | — | 0 | 0 | 0 | 暂无执行 |